盘古医学大模型在预训练阶段沉淀了大量的通用知识，既能做生成又能做理解的特性让它有能力支持行业知识库和数据库的嵌入，进而对接行业经验。大模型可以充当系统中的任意模块，快速适配和扩展不同的场景。例如盘古医学大模型将大量互联网医疗数据、海量医疗知识等医疗行业知识融入行业大模型的预训练中，显著提升下游医疗任务的性能，在2021年9月的中文医疗信息处理挑战榜CBLUE中取得总分第一的佳绩。基于行业内的数据，盘古NLP大模型可针对性的训练行业相关模型，助力该领域下游任务的提升，在应用中发挥重要作用。